MVTec
HALCON Steady 24.11
HALCON 是什麼?
HALCON 是一款強大並帶有整合開發環境 (HDevelop) 的標準機器視覺軟體，於全球 廣泛的被應用。它能縮短軟體開發週期、節 省開發成本。HALCON 靈活有彈性的架構 便於各種機器視覺應用的快速開發。
HALCON 是一款強大並帶有整合開發環境 (HDevelop) 的標準機器視覺軟體，於全球 廣泛的被應用。它能縮短軟體開發週期、節 省開發成本。HALCON 靈活有彈性的架構 便於各種機器視覺應用的快速開發。
HALCON 包括哪些内容?
HALCON 提供卓越的性能，全面支援多核平台和特殊指令集（如 NEON 和 AVX2 ），以及 GPU 加速。HALCON 可應用於各個產業，其函式庫已在數十萬套設備中廣泛使用，涵蓋 Blob 分析、形態學、匹配、 測量和辨識等功能。HALCON 軟體提供最新、最先進的機器視覺技術，包括全面的3D視覺和深度學習算法。此外，新亞洲擁有豐富的視覺開發經驗，為客戶提供 HALCON 的免費技術支援。
Why HALCON?
選擇HALCON 絕對是最保值的軟體投資。它支援 Windows 、Linux 和 macOS 操 作系統，用戶可使用多種通用編程語言， 如 C、C++ 、Python 、.NET (C#、VB .NET ) 來調用 HALOCN 函式庫中的內容。 HALCON 非常適合用於嵌入式系 統。它不僅提供了對百餘種工業相機和影 像擷取卡的介面支持，確保了硬體的獨立性，特別是GenICam、GigE Vision和USB3 Vision等標準協定。HALCON亦可運行於基於Arm® 架構的智慧型相機或 其他嵌入式平台，並同時移植到各種微處理器 /DSP、操作系統以及編譯器
Highlights
- HALCON是您在機器視覺領域的全方位應用解決方案
- 工業物聯網（又名工業4.0）的推動者
- 有超過2000個運算子的影像函式庫
- 用於機器視覺的整合開發環境（IDE）：HDevelop
- 內容非常廣泛包含深度學習
- 在C, C++, C#, and Visual Basic .NET簡單編寫程序
- 可應用在多種平台
- 支援多核心和多處理器電腦
- 利用目前最先進的指令集和GPU加速達到高效能
- 支援數以百計的工業相機, 影像擷取卡和常見的視覺標準
Features
- 最廣泛和最新的深度學習科技
- 可用於3D機械視覺的革命性軟體
- 匹配尋找旋轉或部分封閉的物件
- Blob分析超過50種形狀和灰階值特徵
- 高精度量測
- 光學字元辨識和驗證(OCR/OCV)
- 任意形狀的感興趣區域（ROI），具有顯著的靈活性和速度
- 檢測線條, 圓圈和橢圓, 精度高達1/50像素
- 高速的型態學
- 彩色影像處理和高光譜成像
- 處理超大圖像（超過32k x 32k）
- 影像序列處理(例如用於監視任務)
- 精確的3D相機校正
HALCON 24.11 的主要功能
在HALCON 24.11 中，我們重點提升了AI，特別是深度學習演算法。使用者現在可以偵測和評估基於深度學習分類中的意外行為。許多客戶也會欣賞優化的二維碼閱讀器，特別是在具有挑戰性的條件下，它變得更加強大。
Deep Counting
從HALCON 23.05 開始，客戶可以使用「Deep Counting」功能，它可以快速可靠地對大量物體進行計數和位置檢測。與現有的機器視覺方法相比，這種基於深度學習的技術具有明顯的優勢：功能部署非常迅速，因為需要標記和訓練的物體很少，而且這兩個步驟都可以在HALCON 中輕鬆完成。即使是高反射率非晶材料製成的物體，這項技術也能提供可靠的結果。利用Deep Counting 可以對大量物體進行計數，例如玻璃瓶、樹幹或食物等。
Deep OCR 的訓練– 偵測
Deep OCR 可以非常穩定地讀取文字，甚至不會受到方向和字體的影響。這項技術會先偵測影像中的相關文本，然後再讀取。借助HALCON 23.05，現在還可以透過使用特定於應用的圖像重新訓練預先訓練過的網絡，對文字檢測進行微調。這樣產生的結果更加穩定，同時也開啟了新的可能性。例如：偵測任意印刷類型或先前未見的字元類型的文本，以及提高低對比度雜訊環境中的讀取能力。
在HALCON 24.11 中，我們重點提升了AI，特別是深度學習演算法。使用者現在可以偵測和評估基於深度學習分類中的意外行為。許多客戶也會欣賞優化的二維碼閱讀器，特別是在具有挑戰性的條件下，它變得更加強大。
3D 抓取點偵測的訓練
3D 抓取點偵測可以可靠地偵測任何物體上適合用吸力抓取的表面。在HALCON 23.05 中，現在可以用特定於應用的自有圖像資料重新訓練預先訓練過的模型。這樣就能更穩定地辨識可抓取的表面。利用MVTec 深度學習工具，可以輕鬆有效率地完成必要的標註工作。
簡易擴充介面
借助HALCON 擴充包，可以整合外部程式語言。 HALCON 23.05 中的外部程式碼整合更加方便。現在使用全新的Easy Extensions Interface，使用者只需幾個步驟就可以在HDevelop 和HDevEngine 中使用自己用.NET 程式碼編寫的函數。甚至還可以使用HALCON/.NET 語言介面中已知的資料類型和HALCON 算子。客戶收益：現在，HALCON 可以涵蓋單純影像處理以外的功能。這增加了HALCON 的靈活性和應用可能性。
MVTec 許可證伺服器“Cloud Ready雲端就緒“
HALCON 23.11 為客戶提供了另一種"Cloud Ready雲端就緒"許可伺服器。這意味著現在既可以在商業雲中授權HALCON，也可以在公司自有的雲端環境中，無需任何硬體（即透過網路連線）授權HALCON。這意味著HALCON 可以在所有雲端解決方案中輕鬆獲得許可。透過在雲端中使用HALCON，客戶可以輕鬆受益於機器視覺在雲端中提供的新可能性。
結構光3D重建
在HALCON 23.11 中，結構光模型得到了改進： 現在除了鏡面結構光反射，它可以在很短的周期內為漫反射表面提供更精確的三維重建。這項改進，使用者可以靈活地使用圖案投影機和二維相機開發適合自身應用的三維重建系統。此功能特別適合需要精確空間展示的應用。因此，該技術非常適用於製造製程最佳化、品質控制和各種表面的精確測量。
多標籤分類
透過"多標籤分類"，客戶可以在新版HALCON 中使用一種新的深度學習方法，從而在一張影像中識別出多個不同的類別。這些類別可以是不同缺陷，也可以是結構或顏色等屬性。例如，在實際應用中，該方法可以揭示在一張影像中同時存在的多種不同類型的缺陷。從而進行更詳細的分類。與其他方法相比，這種深度學習方法處理速度更快，標註工作量也更小。對客戶來說，還有一個優點： 無需事先訓練每一種可能的錯誤組合。不同的類別可以單獨訓練。
更多新改進
在HALCON 23.11 中，對現有方法和技術進行了多項改進。例如，進一步優化了全局上下文異常值檢測技術背後的神經網絡，這是一種發現複雜異常值的方法。這在不增加硬體需求或執行時間的情況下提高了異常值檢測的準確性。 此外，HALCON 現在使用最新的英偉達™（NVIDIA ®）CUDA ®工具包。 使用者可以從更多的人工智慧加速器中進行選擇。例如，現在也支援新的英偉達Jetson Orin 模組。 最後，HALCON 23.11 對HALCON 的核心技術進行了各種效能最佳化。例如，模板匹配運算符（NCC Matching）在基於Arm嵌入式系統上運行速度提高了80%。
適用於形狀匹配的進階級參數預估
在HALCON 23.11 中，結構光模型得到了改進： 現在除了鏡面結構光反射，它可以在很短的周期內為漫反射表面提供更精確的三維重建。這項改進，使用者可以靈活地使用圖案投影機和二維相機開發適合自身應用的三維重建系統。此功能特別適合需要精確空間展示的應用。因此，該技術非常適用於製造製程最佳化、品質控制和各種表面的精確測量。
條碼閱讀器對堆疊條碼的改進
HALCON 24.05 對GS1 DataBar Expanded Stacked 條碼閱讀器進行了改進。根據不同的應用，客戶將會發現解碼率的顯著提高。這將特別有利於物流、零售和製造等行業，因為堆疊條碼是追蹤和追蹤貨物的重要手段。
3D 功能改進及擴充：導入STEP格式的3D物件模型
從24.05 版開始，HALCON 支援STEP（產品資料交換標準）檔案格式，這是三維CAD 資料的行業標準。客戶現在可以將STEP CAD 資料直接無縫地載入到HALCON 3D 物件模型中，而無需任何中間步驟或轉換。 STEP 格式受大多數常見CAD 程式的支持，提高了互通性和效率，因為用於三維匹配的模型可以直接從CAD 軟體中的規劃資料中提取。
新版OpenVINO™ 工具包AI² 插件
在發表HALCON 24.05 的同時，也將發表新版OpenVINO 工具包AI² 外掛程式。此次更新使用了最新的Intel®OpenVINO™ 工具包LTS 版本，確保了與最新Intel 硬體的兼容性，並提高了深度學習應用的推理效能。值得一提的是，新插件版本增強了對Intel 第13代酷睿處理器的支持，從而提高了推理性能。此外，客戶現在還可以利用Intel 的獨立顯示卡進行推理，為其應用選擇合適的硬體提供了更大的靈活性。
速度提升和進一步改進
HALCON 24.05 也針對各種核心技術進行了多項效能最佳化。例如，在支援AVX2 的Intel CPU 上，使用向量欄位對位元組影像進行解壓縮的速度提高了285%。算子map_image 的速度也提高了25%。 此外，HALCON 24.05 還對許多算子進行了調整，以平衡Intel 應對"Downfall "安全漏洞後對效能造成的影響。
適用於影像分類的分佈外（OOD）檢測
HALCON 的這項新功能可以更簡單的識別生產過程中，因為錯誤分類而引發的異常行為。由此，使用者可以採取更有針對性且高效的措施，如暫停機器等。在機器視覺系統的分類過程中，未知物體通常會被歸類在系統已學習到的某個類別。然而，當缺陷或物體類型從未出現時，這可能會帶來問題。新的深度學習功能「分佈外(OOD) 偵測」 可以提示用戶，此待檢物體是否超出訓練資料範圍。例如，如果系統只接受過紅色或黃色標籤瓶子的訓練，而實際檢測到的是一個綠色標籤的瓶子，HALCON 將提供「分佈外」的警告，並給出一個OOD 分數值，該值表示此物體與訓練資料的偏移程度。
此外，當使用者想要透過新增訓練影像來擴展其深度學習模型時，OOD 分數也同樣發揮重要作用。它有助於挑選對模型增益最高的訓練影像。例如，較高的OOD 分數表示新訓練圖像與現有網路中的圖像偏差較大，意味著資訊量更高，從而為訓練帶來更大的增值效果。
改進的基於形狀的匹配
新的HALCON 版本使得廣泛應用的「基於形狀的匹配」功能更加用戶友好。此技術用於快速、準確、精確地找到物體。為此，HALCON 24.11引入了新的技術“擴展參數估計”，該技術正在申請專利中。此功能可以更細緻地估算參數，從而在某些應用中顯著加快執行速度。即便是沒有深厚機器視覺專業知識的用戶，也可以使用「擴展參數估計」預估參數。
最佳化的二維碼讀取功能
HALCON 的二維碼讀取器效能顯著提升，特別是在複雜條件下表現特別突出。例如，當影像區域中需要辨識大量二維碼，或影像中存在複雜紋理幹擾偵測時，最佳化後的讀取器能夠有效應對這些挑戰。辨識率進一步提高，同時在複雜場景下的評估時間也大幅縮短。
3D 深度匹配Deep 3D Matching
HALCON 24.11 引進了一項基於深度學習的3D 視覺創新，特別適用於料箱抓取和拾取放置等應用。此功能在精確確定訓練物件的位置和旋轉方面表現非常穩定，具有參數設定簡單、執行速度快的優勢。根據不同的精度要求，使用者可以使用一個或多個經濟高效的標準2D 相機來確定物體位置。訓練過程完全基於CAD 模型產生的合成數據，因此無需額外的訓練。使用者在HALCON24.11即可使用此功能，為此，請隨時聯絡MVTec關於模型訓練及應用評估事項。在HALCON的下一個版本中，我們將推出此功能的訓練與評估。
HALCON 的GigE Vision 介面現已支援RoCEv2 協定
在此版本中，HALCON 的GigE Vision 介面支援RoCEv2 網路協議，從而提高了影像傳輸的效能。
改良的HALCON Progress 版
HALCON Progress 現已與HALCON Steady 版完全相容，這意味著Progress 和Steady 用戶可以共同參與同一專案。 HALCON Progress 用戶現在將獲得與HALCON Steady 用戶相同的更新內容，未來只需交換相應的許可證文件即可在Steady 和Progress 之間進行切換。
農業
食品保健及表面和印刷檢測、量測、包裝檢驗、OCR、Bar code和QR code掃讀等功能，強大和可靠的解決方案為所有應用程序
科技工業
運用3D圖面做為擷取的數據，使機械手臂路徑規劃；HALCON 獨有的3D視覺技術為眾多的汽車和機器人應用打開了新的可能性。
物流
品質控制，完整性檢驗及鑑定：HALCON提供各種包裝檢測，在各領域創造傑出的檢測方法。
醫學影像分析
CT、MR、X光線 - 無論以何種方式取得影像，HALCON都能以8/16/32/64bit方式進行影像分析。
HALCON 購買形式有兩種：Progress 和Steady
版本說明
|
HALCON steady |
HALCON progress | |
| 目前最新版本 | 24.11 | 24.11 |
| 購買 | 一次性買斷制 |
採訂閱制 (每年自動訂閱，授予對訂閱期間發布的所有版本的訪問權限)；如購買後，需要停止購買時，請務必在到期日的三個月前通知我們! |
| 更新週期 | 兩年一次新功能更新 不定期維護小更新 |
六個月一次新功能更新 |
| 獲得新的功能 |
每2年更新一次 如有新功能需求必須加購升級 |
每六個月更新一次 持續獲得新的HALCON功能 |
| 產品品質 | 所有功能的高端品質 | |
| 支援 | 長期支援 | 在訂閱期間 |
| HDevEngine | 兩者皆有 HDevEngine 開發方式 | |
| HDevelop | 兩者皆有 HDevelop IDE 開發介面 | |
| Runtime licenses | 無限制 | |
| Runtime license 升級 | - | 購買後，最多2年 |
| 開發許可 | 永久 | 有效期僅限於訂閱期限 |
HALCON技術支援
 |
 |
|
| 下載HALCON | 試用評估下載 |
