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			HALCON 25.11 版本於 2025 年 11 月 12日正式發布,搶先了解這款強大標準軟體的全新功能與應用案例,以下是主要特色: | 
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			 HALCON 25.11 推出了「持續學習 - 分類」功能,使分類模型的訓練和更新更加快速、靈活,每個類別僅需少量影像即可。 現有的類別可以隨時被優化,也可以隨時添加新的類別,且無需進行完整的重新訓練。此方法避免了「災難性遺忘」,甚至可以在邊緣裝置上運行,無需額外的硬體。 
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			 HALCON 25.11 中形狀匹配的「分數視覺化」  
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			 這種反饋有助於改善模型並優化應用程式。此功能還支援先進的機器人應用場景,例如分析堆疊中的哪個物體被遮擋的程度最少。  | 
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優化的 Deep OCR 模型,實現更快、更節省資源的 OCR  | 
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			 HALCON 25.11 推出了全新的 Deep OCR 辨識模型,可在不損失準確度的情況下,實現更快、更節省資源的文字讀取。 這些模型在嵌入式設備上的推論速度最高可提升 50 倍。它們已在工業數據上進行了預訓練,並包含經過驗證的對齊預處理功能,即使在低功耗硬體上也能實現即時 OCR。 這使其成為要求嚴苛的產線上檢測任務的理想選擇,例如序號檢測、標籤驗證和序號追蹤。  | 
			
			 
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			 HALCON 25.11 中的 MobileNetV4 分類模型 HALCON 25.11 新增了對 MobileNetV4 系列的支援——這是一系列高效率的深度學習模型,專為資源受限的系統和邊緣裝置進行了優化。它們能以低運算成本,實現高準確度的分類和物件偵測。 使用者將受益於更快的推論速度、更低的系統成本,以及能簡易整合至現有專案的優勢。所有模型均已在工業數據上進行預訓練,並在品質檢測、產品分類和缺陷分析等任務上展現出色的成果。 
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			 HALCON 25.11 針對讀碼 (code reading) 與印刷品質檢測 (PQI) 的多項改進 HALCON 25.11 使條碼讀取和印刷品質檢測 (PQI) 更加穩定。 QR code偵測功能針對困難案例進行了優化,例如在彎曲或變形表面上的讀取,同時在標準情境下的運行速度也更快。 條碼讀取器對於 Code 128 和 GS1-128 中不規則的條碼寬度有更高的容錯度。 HALCON 現在也支援最新的 PQI 標準 ISO/IEC 15415:2024 和 ISO/IEC 29158:2025,確保在物流、食品和製藥等產業中符合最新的合規要求。 
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			 HALCON 25.11 內建 SBOMs,簡化合規流程 HALCON 25.11 提供了軟體物料清單 (SBOMs),讓使用者能清楚掌握其內含的軟體元件。 根據歐盟《網路韌性法案》(EU Cyber Resilience Act) 等法規,SBOMs 的要求正日益增加。 這些清單以 SPDX JSON 檔案格式提供,不僅簡化了合規流程,也支援漏洞與授權檢查,從而減少工作量和長期成本。  | 
		
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			 HDevelopEVO 的最新版本 HDevelopEVO 25.11中HALCON Script 檔語法標  | 
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 隨著 HDevelopEVO 25.11 釋出,MVTec 首次推出了 HALCON Script Engine 的預覽版,它是現有 HDevEngine 的接班人。它提供了一個執行環境,能用來跑在 HDevelopEVO 中建立的 HALCON 程式檔案。  | 
		
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 本次版本發行還納入了幾項優化,讓您在使用 HDevelopEVO 進行作業時更有效率。其中一個新的腳本轉換器簡化了現有 HDevelop 程式和範例程式移轉到 HDevelopEVO 的流程,它支援逐步轉換,並能讓使用者重複利用既有的程式碼。此外,透過互動式工具的加入,實用性也獲得了提升:例如將即時直方圖整合到門檻值運算元中,讓參數調整更為直覺;以及當滑鼠游標停留在影像上時,會即時顯示灰階數值,以便進行瞬間的像素等級分析。總體來說,這些功能簡化了程式碼移轉、加快了故障排除的速度,並讓日常的影像處理工作流程更加順暢。 
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