HALCON 24.05 新功能! 發布日線上研討會
2024-04-23 00:00:00
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形狀匹配的擴大參數估計HALCON 24.05 引入了形狀匹配擴大參數估計的第一次迭代。 憑藉其subpixel精度，即使在最具挑戰性的情況下，形狀匹配也能穩定、準確的即時找到物件。 由於擴大的參數估計，手動參數調整將很快成為過去。 使用多個註解的影像，使用者現在可以輕鬆優化最大線上速度，同時透過自動參數調整保持穩定性。 因此，即使沒有專業知識，使用者也可以受益於此更快執行形狀匹配的應用程式。 形狀匹配從未如此簡單！
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針對堆疊條碼的條碼讀取器優化HALCON 24.05 中優化了 GS1 DataBar Expanded Stacked 程式碼的條碼讀取器。 根據應用程式的不同，客戶的解碼率有望顯著提高。 這將特別有利於物流、零售和製造等行業，在這些行業中，堆疊條碼是追蹤和追朔貨物的重要手段
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保護已訓練的深度學習模型
從版本 24.05 開始，HALCON 支援 STEP（產品資料交換標準）文件格式，這是 3D CAD 資料的業界標準。 客戶現在可以將 STEP CAD 資料直接無縫載入到 HALCON 3D 物件模型中，無需任何中間步驟或轉換。 大多數常見 CAD 程式都支援 STEP 格式，從而提高了互通性和效率，因為 3D 匹配模型可以直接獲取在CAD軟體中預計輸入的原始資料。
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新版本 OpenVINO™ Toolkit AI² 插件在HALCON 24.05 發佈同時，新版本的 OpenVINO Toolkit AI² 外掛程式也將發佈。 本次更新使用最新的LTS版本的Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit，確保與最新的Intel硬體相容，並提升深度學習應用的推論效能。 值得注意的是，新的插件版本增強了對Intel第13代Core processors的支援，從而提高了推論性能。 此外，客戶現在還可以利用Intel的獨立顯示卡進行推論，為他們的應用選擇合適的硬體提供更大的靈活性。。
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加速和進一步優化HALCON 24.05 還包括針對各種核心技術的多項效能最佳化。 例如，在支援 AVX2 的 Intel CPU 上，展開影像向量場的速度提高了 285%。 運算子 map_image 現在速度也提高了 25%。此外，HALCON 24.05 還為許多算元提供了調整，以解決因Intel解決「Downfall」安全漏洞而造成的效能影響。
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